select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID

--这个就是使用了group by +字段 进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID

--DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少；

--如果不用count(*) 而用类似下面的语法

select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID

--将会出现错误--选择列表中的列 'BasicDepartment.DepartmentName' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。    

这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段    

要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据；    

要么就要被包含在聚合函数中,作为分组的依据；

group by 和having 解释：前提必须了解sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 

having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选 

where则是在分组前筛选 where子句中不能使用聚集函数，

而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。 

即having子句的适用场景是可以使用聚合函数having 子句限制的是组，而不是行having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle <    

当同时含有 where 子句、group by 子句 、having 子句及聚集函数时，执行顺序如下： 执行where子句查找符合条件的数据； 使用group by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；最后用having 子句去掉不符合条件的组

显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。        

SELECT region, SUM(population), SUM(area)        

FROM bbc GROUP BY region 

HAVING SUM(area)>1000000        

在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。(where子句中不能使用聚集函数) 相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据